OpenAIは9月6日、自社の研究組織がどれだけAIエージェントに支えられているかを明らかにするブログ記事「Research acceleration: The view inside OpenAI」を公開しました。これは、CEOのサム・アルトマン氏が2025年10月のライブ配信で示した「2026年9月までに『研究インターン』レベルの自動化を、2028年3月までに本物の『AI研究者』を実現しうる」という目標に対する、進捗報告に当たります。ここでいう「研究インターン」とは、人間の指示のもとで明確に定義された研究タスク（熟練した研究者でも数日かかるようなもの）を代行できるシステムを指します。
公開されたデータによれば、2026年6月以前は研究組織全体で見たAIエージェントの総稼働量はまだ人間の総労働量を下回っていましたが、8月半ば時点では、人間の1稼働日あたり3.1エージェント稼働日分の作業をこなす水準まで伸びたといいます。研究者らは一日を通じてコーディングエージェントを使い、コードの生成や実験の実行ペースを加速させており、エージェントが担うタスクも徐々に複雑・高度なものへと広がり、成功率も上がっているとしています。
OpenAIはこの「研究インターン」レベルの目標は達成できたとする一方、次の目標である2028年3月の完全自律なAI研究者の実現については、「そこまで安全にたどり着く方法はまだ分かっていない」と慎重な姿勢も示しています。自社の研究プロセスをAIで加速させながら、その安全性・整合性（アラインメント）をどう担保するかという課題は、9月に入ってAnthropicのダリオ・アモデイCEOらが相次いで表明した「開発ペースを意図的に落とすべきだ」という主張とも重なる論点であり、フロンティアAI企業各社が自社の急速な能力向上と安全管理のバランスをどう取るかが、引き続き注目されています。
出典: OpenAI公式ブログ
