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Reflection AI、オープンウェイトAI「Beam」を発表 中国製モデルに対抗、推論計算量は3〜4分の1

公開日: ・出典: TechCrunch

Reflection AIは、元Google DeepMind研究者のミーシャ・ラスキン氏とイオアニス・アントノグル氏が2024年3月に設立したスタートアップで、Nvidia・Sequoia Capital・Lightspeed Venture Partnersなどから計約47億ドルを調達してきた。同社は10月5日(米国時間)、初のフロンティア級オープンウェイトモデル「Beam」を発表した。

Beamは合計5010億パラメータのうち、常時活性化するのは230億パラメータ(全体の約4.6%)にとどまる疎なMixture-of-Expertsモデルで、Nvidia製GB300チップ6144基を用いて学習された。コーディングや推論、エージェント的な作業への活用を主な用途として設計されている。

Reflection AIは、中国Z.aiのオープンウェイトモデル「GLM-5.2」と推論性能で同等の結果を、3〜4分の1の推論計算量で達成できるとし、アリババの「Qwen3.8-Max」にも近い性能を示すと説明している。全重みは今月中にApache 2.0ライセンスで公開され、モデルカードや評価・学習用のソフトウェアスタックも合わせて提供される予定。

米国発のオープンウェイトのフロンティアモデルで中国勢に対抗する数少ない動きの一つとされ、Nvidiaが大口出資で後押ししてきた経緯もあり、推論チップ需要の行方を含めてAI業界の注目を集めている。

出典: TechCrunch

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