横浜ゴムは8月28日、社内に蓄積された技術文書を検索し、その内容に基づいて生成AIが回答を提示する、RAG(検索拡張生成)技術を活用した独自の生成AIシステムを開発し、本格運用を開始したと発表した。材料開発を含むタイヤ開発プロセス全体で、設計者や研究者が意思決定に必要な技術情報を迅速かつ的確に参照できるようにすることが狙い。
同社は2020年10月に、AI利活用のための独自フレームワーク「HAICoLab(ハイコラボ)」を策定しており、今回のRAGシステムはその実践環境を拡張する位置づけとなる。これまでもゴムの配合設計支援など個別領域でのAI活用を進めてきたが、今回は社内の技術文書という組織横断的な知見をAIが検索・要約して提示する基盤を整えた点が特徴。
横浜ゴムは、今回のシステム導入によってタイヤ開発のさらなるスピードアップと高度化を図るとしており、今後も「人とAIの協奏」を掲げるデジタル変革の一環として、社内での生成AI活用領域を拡大していく方針としている。
