AMDは2026年8月6日、AIモデルの重み（パラメータ）をGPUのメモリに都度読み込むのではなく、半導体の回路そのものに直接焼き込んでしまう独自方式のチップを開発するカナダ・トロント発のスタートアップ「Taalas」を買収すると発表しました。買収完了は2026年第4四半期を予定しており、金額は非公表です。
Taalasの方式は、モデルごとに専用設計したチップを製造することで、GPUが抱える「メモリの壁」（演算装置とメモリ間のデータ転送がボトルネックになる問題）を回避するのが特徴です。同社は、Llama 3.1 8B相当のモデルで毎秒17,000トークンという処理速度を、NVIDIA H200の10分の1程度の消費電力で達成できるとしています。
汎用GPUでの学習・推論に強みを持つAMDが、モデル固定型の専用シリコンという対照的なアプローチを持つ企業を取り込む動きは、生成AIの推論コストが業界全体の課題になる中、多様な推論インフラを自社ポートフォリオに揃える狙いがあるとみられます。NVIDIA一強とされてきたAI半導体市場における、AMDの新たな一手として注目されています。
出典: SiliconANGLE
