Google DeepMindは9月30日、AIが設計したタンパク質の配列や立体構造に、検出可能な「電子透かし」を埋め込む技術「SynthID Bio」を学術誌Natureで発表した。Demis Hassabis CEOは「バイオセキュリティはAI時代で最も喫緊の課題の一つだ」としたうえで、画像・音声向けの電子透かし技術「SynthID」を生物学分野に応用した今回の成果を「重要な一歩」と位置づけた。
仕組みとしては、アミノ酸配列を設計する段階でモデル「ProteinMPNN」を介してアミノ酸の選び方にわずかな偏りを与える手法と、構造予測モデル「AlphaFold 3」を微調整し予測立体構造の原子座標をわずかに調整する手法の2通りを用いる。いずれもタンパク質の安定性や機能、計算速度を損なわずに、検出可能な信号を埋め込めるという。
生成AIによってタンパク質設計のハードルが下がる一方、合成された生体物質の出所を追跡する手段は乏しいのが現状だ。SynthID Bioは、遺伝子合成の受託企業や規制当局がAI生成タンパク質の由来をたどれるようにすることを目的としており、研究コミュニティが独自に応用できるよう、関連ツールをオープンソースで公開した。
