Google DeepMindは2026年8月6日、AI気象予測モデル「WeatherNext 2」を用いたサイクロン（熱帯低気圧）予測に関する研究成果を、Google ResearchやNOAA国立ハリケーンセンター、英気象庁など各国の専門機関との共同研究として学術誌Natureに発表しました。従来モデルで2日先までしか得られなかった精度の予報が3日先まで得られるようになったとしており、気象予測の進歩としては「10年分」に相当する前進だとしています。
WeatherNext 2は、過去の暴風データベース「IBTrACS」を含む約20テラバイトの気象データを学習しており、サイクロンの進路だけでなく強度や風速の分布構造についても高い精度で予測できる点が特徴です。丸1日分の追加リードタイムが得られることで、避難計画や防災対応により多くの準備期間を確保できるとしています。
Google DeepMindは、この論文発表にあわせてWeatherNext 2のモデル自体もオープンソースとして公開すると発表しました。研究者や各国の気象機関が自由に活用できるようにすることで、AIによる気象予測技術の底上げを図る狙いがあるとみられます。
